INTEGRASI IOT DAN ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL UNTUK MANAJEMEN REPUTASI PERGURUAN TINGGI BERBASIS AI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DI INDONESIA

Buku ini menyajikan panduan lengkap tentang sistem monitoring reputasi berbasis IoT yang terintegrasi dengan analisis sentimen menggunakan machine learning. Mulai dari konsep dasar IoT, pentingnya memantau reputasi, hingga pemrosesan data dan analisis opini publik, buku ini memberikan pemahaman menyeluruh bagi pembaca tentang bagaimana teknologi dapat mendukung pengelolaan reputasi institusi.

Buku ini membahas perancangan dan pembuatan prototipe perangkat IoT, mulai dari dasar elektronik, integrasi sensor dengan mikrokontroler, hingga desain antarmuka yang memudahkan interaksi pengguna. Pendekatan praktis ini memandu pembaca untuk membangun sistem yang fungsional dan sesuai kebutuhan institusi.

Bab mengenai machine learning dan analisis sentimen menjelaskan cara memanfaatkan dataset, NLP, dan strategi peningkatan akurasi model. Buku ini juga menekankan integrasi kemampuan prediktif mesin dengan sistem IoT, sehingga data yang diperoleh dapat digunakan secara efektif untuk menilai persepsi publik dan mendukung keputusan strategis.

Bagian akhir buku menyoroti implementasi, evaluasi, dan dokumentasi sistem, termasuk pemantauan performa secara real-time, penyempurnaan sistem berdasarkan masukan pengguna, dan penyampaian hasil kepada pemangku kepentingan. Dengan pendekatan yang menyeluruh ini, buku menjadi referensi penting bagi akademisi, praktisi TI, dan pengelola institusi pendidikan yang ingin mengembangkan sistem monitoring reputasi berbasis teknologi modern.