SCIENTOMETRIC DAN QUANTUM MACHINE LEARNING: PEMODELAN CERDAS UNTUK DATA PERGURUAN TINGGI

inopsis:
Di era ledakan informasi dan transformasi digital, data akademik bukan hanya sekadar arsip, namun sebagai sumber daya strategis. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif yang menjembatani dua dunia: scientometric sebagai alat ukur produktivitas dan dampak ilmiah, serta quantum machine learning sebagai terobosan teknologi dalam mengolah data kompleks.

Disusun secara sistematis dan aplikatif, buku ini mengajak pembaca memahami konsep dasar scientometric, jenis dan sumber data perguruan tinggi, serta penerapan algoritma QML seperti Quantum PCA dan Quantum k-Means. Pembaca akan diajak menelusuri studi kasus nyata, hingga bagaimana model quantum dapat membantu pengambilan keputusan strategis di lingkungan akademik.

Cocok bagi mahasiswa, dosen, peneliti, pengambil kebijakan atau siapa saja yang tertarik di bidang ini. Buku ini menjadi panduan praktis dan futuristik untuk menjawab tantangan pengelolaan data pendidikan tinggi di masa depan. Sebuah referensi penting bagi siapa pun yang ingin melangkah lebih jauh ke dalam dunia analitik ilmiah berbasis teknologi kuantum.