EKSTRAKSI PREFERENSI KONSUMEN DENGAN TEKNIK SENTIMEN ANALYSIS

Di era digital saat ini, teknologi telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk bagaimana perusahaan berinteraksi dengan konsumen. Konsumen kini memiliki akses yang lebih mudah dan cepat terhadap informasi mengenai produk dan layanan. Melalui internet (Hui & Xie, 2024), mereka dapat mencari ulasan, membandingkan harga, dan membaca rekomendasi dari pengguna lain sebelum membuat keputusan pembelian. Hal ini memaksa perusahaan untuk lebih transparan dan responsif terhadap kebutuhan serta keinginan pelanggan (Bech-Larsen et al., 2024). Perusahaan dapat memanfaatkan data dan teknologi untuk berkomunikasi dengan pelanggan secara lebih personal. Dengan penggunaan analitik dan alat pemasaran digital, perusahaan dapat mengirimkan pesan yang disesuaikan berdasarkan perilaku dan preferensi konsumen. Interaksi langsung melalui media sosial, email, dan aplikasi pesan juga memungkinkan perusahaan untuk merespons pertanyaan atau keluhan pelanggan secara cepat dan efisien.

Data yang dihasilkan dari interaksi ini memiliki nilai yang sangat besar, karena dapat mengungkapkan preferensi, harapan, dan kepuasan konsumen secara langsung. Namun, mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar ini secara manual bukanlah tugas yang mudah. Oleh karena itu, muncul kebutuhan akan metode otomatis yang mampu mengekstraksi informasi penting dari data tersebut. Sentiment analysis atau analisis sentimen adalah salah satu teknik yang populer dan efektif dalam menganalisis opini konsumen di dunia digital. Dengan memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) dan machine learning, sentiment analysis dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini konsumen sebagai positif, negatif, atau netral, serta mengungkapkan preferensi konsumen terhadap produk atau layanan tertentu. Natural Language Processing atau NLP adalah bidang kecerdasan buatan (AI) yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia (Peral-García et al., 2024). Tujuan utama NLP adalah untuk memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang berarti dan bermanfaat. NLP menggabungkan ilmu komputer, linguistik, dan pembelajaran mesin untuk memungkinkan mesin berinteraksi dengan bahasa alami manusia.